能耗监测系统实现了企业用能数据的精确采集和分析处理，为企业能耗的精细化管理提供了科学的参考依据。但是，随着未来系统的大规模推广和能耗监测数据的大量积累，基于分项目建立的能耗监测系统在一定程度上限制了能耗监测监测的扩展性和灵活性。云技术可以将能耗监测系统采集的各类能耗数据在云平台进行大量存储，并在此基础上对数据进行分析计算，增加了能耗监测系统大规模部署能力和数据处理能力，同时解决了不同软硬件厂家协议标准不统一的问题。

云计算由一个可配置的共享资源池组成，该资源池提供网络、服务器、存储、应用、服务等多种硬件和软件资源。资源池具备自我管理能力，用户只需少量参与就可方便、快捷地按需获取资源。云计算具有强大的按需自服务、广泛的网络接入、资源池、快速可弹性、按量计费等特性。

云技术与能耗监测系统相结合，可以将各企业的能耗监测数据上传到云端，由统一的数据服务中心进行管理。能耗监测系统所需资源全部从云端获得，系统的开发、测试、部署都通过云管理平台进行，为用户提供了全方位的能耗监测一体化模式。

基于云技术的能耗监测系统能够实现能耗监测数据的不间断存储、分析和发布，并提供辅助工具，根据不同分类进行查询，用户可以通过云平台方便了解企业各类能耗设备的实时用能情况，并及早进行相应的调整，以达到最优的节能效果。企业管理者不需要对服务器资源、网络资源、存储资源等底层的云基础设施进行管理，只需对应用程序进行配置便可完成对企业能耗监测数据的管理。

此外，能耗监测系统在有效减少资源重复投资和建设的同时，具有安全性和灵活性更高、运维效率更高、海量存储等优势，为后期能耗大数据分析和应用奠定了基础。